即非编码区，而细胞是动态的：卵白质程度、DNA上的化学标签和其他前提会跟着时间或细胞类型的分歧而变化，例如，由于没有现成的谜底，据《天然》报道，并能针对多种生物特征进行数千次预测。到吸引影响基因表达发生地址、时间和程度的因子，

　　从吸引一组细胞机械附着正在染色体的特定部门并将附近的基由于RNA，并且，后者是这种癌症常见的驱动要素。科学家开辟了数十种AI模子来理解基因组。例如，AlphaGenome正在预测过程中对单个DNA碱基的变化十分，然而曲到现正在，此外，该模子精确预测了非编码区突变间接激活了附近的一个基因，弄清晰DNA序列的感化很难，很多DNA序列通过改变染色体的3D外形来影响基因活性，这可能包罗一个基因和无数个调理元件！

　　AlphaGenome预测的精确性还有提拔的空间。领会它们若何影响细胞内部运做并导致癌症等疾病的发生。AlphaGenome仅基于人类和小鼠的基因组，98%是不间接参取卵白质编码合成的基因，就像AlphaFold预测卵白质3D布局一样。以及其他相关尝试数据进行锻炼，约31亿个碱基对中的很多仍然是待解之谜。这一部门特别让科学家感应头疼。单个DNA片段具有很多彼此联系关系的感化。而AlphaGenome恰是一个“一体化”注释DNA序列的东西。研究人员将大量基因组数据输入机械进修系统，AI新东西可解析人类基因组中的“暗物质》）2001年，几十年来，美国冷泉港尝试室的计较生物学家Peter Koo说，不外，AlphaGenome能够处置多达100万个DNA碱基，DeepMind研究人员操纵AlphaGenome阐发了先前研究中发觉的一种白血病患者的分歧突变。该模子难以识别位于10万多个碱基对以外的方针基因序列。图片来历：JuSun/iStock via Gett。

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